Osaka Kyoiku University Researcher Information
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理数情報教育系
基本情報
- 所属
- 大阪教育大学 理数情報教育系 教授
- 学位
- Master of Sciences(Osaka City University)理学修士(大阪市立大学)Doctor of Sciences(Kyoto University)理学博士(京都大学)
- 研究者番号
- 80249490
- J-GLOBAL ID
- 200901034094044146
- researchmap会員ID
- 1000135629
- 外部リンク
研究分野
1経歴
6-
2004年5月 - 2007年4月
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2005年4月
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1997年4月 - 2005年3月
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1996年4月 - 1997年3月
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1995年4月 - 1997年3月
学歴
2-
1983年4月 - 1989年3月
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1977年4月 - 1981年3月
論文
168-
Japan Journal of Industrial and Applied Mathematics 2023年4月26日
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International Journal of Wavelets, Multiresolution and Information Processing 19(6) 2150027-1-2150027-19 2021年 査読有りThis paper deals with the linear canonical wavelet transform. It is a non-trivial generalization of the ordinary wavelet transform in the framework of the linear canonical transform. We first present a direct relationship between the linear canonical wavelet transform and ordinary wavelet transform. Based on the relation, we provide an alternative proof of the orthogonality relation for the linear canonical wavelet transform. Some of its essential properties are also studied in detail. Finally, we explicitly derive several versions of inequalities associated with the linear canonical wavelet transform.
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Sensor Networks and Signal Processing Proceedings of the 2nd Sensor Networks and Signal Processing (SNSP 2019), 19-22 (176) 311-323 2020年7月17日 査読有りIn our previous work, we established some basic poverties of the linear canonical transform and obtained alternative form of convolution and correlation theorems. In this paper, we study essential properties of the linear canonical transform (LCT). The properties are modifications of the classical Fourier transform properties. They are very need in applying LCT in signal processing. In addition, we formulate an inequality associated with the LCT, which is different from the uncertainty principle in literature.
MISC
16書籍等出版物
16-
Springer International Publishing 2017年2月 (ISBN: 9783319475110)10.1007/978-3-319-47512-7_12
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INTECH Open Access Publisher 2011年10.5772/15902
講演・口頭発表等
5-
ISAAC Congress 2021年8月6日 International Society for Analysis, Applications and Computation (ISAAC) 招待有り
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The 10th International Conference on Information 2021年3月6日 International Information Institute 招待有り
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The Third International Conference on Mathematical Characterization, Analysis and Applications of Complex Information (CMCAA 2020) Sept 11th - Sept 13th 2020, Beijing, China 2020年9月13日 Beijing Natural Science Foundation Beijing Key Lab on Mathematical Characterization, Analysis, and Applications of Complex Information. 招待有りProvide a platform for researchers to present and discuss the latest developments and trends in theory and methods in dealing with complex information.
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2019 International Conference on Machine Learning and Intelligent Systems (MLIS 2019) 2019年11月19日 National Dong Hwa University 招待有りThe event is aimed at providing a platform for knowledge exchange of the most recent scientific and technological advances and to strengthen the links in the scientific community. The plenary session of MLIS 2019 will include Keynote Speeches, Invited Speeches, Poster Presentations and Oral Presentations.
所属学協会
5共同研究・競争的資金等の研究課題
31-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 2021年4月 - 2024年3月
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2020年 - 2022年
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2017年4月 - 2020年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2016年4月 - 2020年3月
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2017年 - 2019年