Osaka Kyoiku University Researcher Information
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研究者業績
基本情報
- 所属
- 株式会社エボルブ Chief Assemblage Officer大阪教育大学 理数情報教育系 特任准教授
- 学位
- 博士（経営科学）(京都大学)
- 研究者番号
- 20892425
- J-GLOBAL ID
- 202001004859362305
- researchmap会員ID
- R000005574
2001年大手金融機関に入社. 顧客行動の調査・分析, ニューラルネットワークを活用したシステムの企画・運用, 業務改革などを担当後, 人材開発事業会社にて, マーケティング, 財務などの問題解決型研修の企画・運営, ビジネスリーダーの能力開発に従事. その後, ITベンチャーに転じ, 2013年より機械学習を活用した社会課題解決に取り組む. 現在は, 調査分析からコンセプトデザイン, AI設計までを一貫して担当し, 新商品・サービス開発, 新規事業開発, AI開発, 業務改革など, デザイナーやエンジニアとの創造的協働プロジェクトをファシリテート. 2020年7月より大阪教育大学 特任准教授を兼任.
上智大学応用データサイエンス学位プログラム, 明治大学MBA, 神戸大学数理データサイエンスセンターの非常勤講師, 日本創造学会理事, 人工知能技術コンソーシアム データ・知識融合WGリーダーを務める. 博士（経営科学）.
主要な委員歴
6-
2021年4月 - 現在
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2021年4月 - 現在
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2026年4月 - 2026年6月
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2024年10月 - 2025年3月
受賞
4主要な論文
32-
日本創造学会論文誌 28 83-102 2025年6月 査読有り筆頭著者本研究は、プロフェッショナル人材の暗黙知の普及展開のアプローチを、KJ法W型問題解決モデルに則って行った。まず、プロ人材の暗黙知の1つとして、トップアスリートの身体知、その中でもラグビーのトップレベル選手のパススピードに着目し、サイバーフィジカルフィールドワークを行い、パス速度の本質的要因を見出した(アブダクション)。次に解決策として、その身体知の本質を習得する練習プログラムを開発し、それを用いたコーチング実施結果を、一般的なコーチング現場で利用可能な機器にて実施検証した。開発プログラムの有用性を検証することで、トップ選手のパスにおける身体知(パス速度の本質)を確認し、より多くの人が習得・実践できる普及方法を解決策として提示した。また本研究におけるプロ人材の暗黙知の普及展開プロセスをＷ型問題解決モデルの枠組みで進め、サイバーフィジカル時代の問題解決プロセスの一例として示した。
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日本創造学会論文誌 22 53-67 2019年 査読有りクリエイティブ思考が注目され様々な手法があらゆる現場に導入されているが, アブダクティブな統合思考の実践は手法とその実施における課題がある. そこで本研究では, まず, 統合思考の理論と手法を確認した上でKJ法に着目し, 各手法について先行研究を元に評価し, ビジネスワークショップに適した手法を選び, さらにその改善方法を提示した. 次に, ワークショップ実施の成功要因として同意や承認ではなく反論や異見という葛藤・対立・コンフリクトの重要性を議論した上で分析枠組みを設定し, ワークショップの実施調査を行い, 定量的・定性的に分析をした結果, 「反論・異見などの対立・葛藤」が成功要因として重要であることが確認できた.
MISC
9-
BizZine 2017年12月第1回 イノベーションに必要な「仮説生成型リサーチ」と「情報の統合」――リサーチ不要論は本当か 第２回 リサーチとデザインの懸け橋になる「リフレーム・インサイト」とは？ 第３回「行動観察×デザイン」で見えてきた、デザインの力で「調査分析」をドライブする３つの力 第４回 デザインプロセスの“断絶問題”を解決する、業務プロセス改革と組織改革とは？ 第５回 クリエイティブ思考の源流を求めて──「発想法」としてのKJ法とは？ 第６回 久留米絣のAI活用がデータドリブンではなく、行動観察による「ニーズドリブン」だった理由
書籍等出版物
1講演・口頭発表等
20担当経験のある科目(授業)
10-
2026年4月 - 現在ビジネスAIの基礎 (明治大学MBA (グローバル・ビジネス研究科))
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2025年4月 - 現在問題解決とアルゴリズム (e-learnig) (ozoneEDU)
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2024年12月 - 現在AIとサービスデザイン (大阪教育大学)
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2024年10月 - 現在実務志向の因果的モデリング実践 ベイジアンネットワークと生成AI活用 (上智大学 応用データサイエンス学位プログラム)
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2021年10月 - 現在先端技術・データ活用演習 (大阪教育大学大学院教育学研究科)
共同研究・競争的資金等の研究課題
2-
日本学術振興会 科学研究費助成事業 2025年4月 - 2029年3月
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日本学術振興会 科学研究費助成事業 2024年4月 - 2027年3月
メディア報道
5-
NHK Dearにっぽん 2026年5月 テレビ・ラジオ番組ＡＩと初めて出会った子どもたちは―。兵庫県三田市の小中学校で、子どもたちが生成ＡＩと３週間限定で対話する取り組みが行われた。悩みを誰にも相談できない子どもが少なくない中、ＡＩとの対話で言葉にするきっかけにしてほしいと始まった。中には友達にも家族にも言えなかった悩みを、ＡＩに打ち明ける子どもも。子どもたちは何を学び、どのような成長を遂げるのか。ＡＩと子どもたちの不思議な３週間に密着する。
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NHK かんさい熱視線 2026年3月 テレビ・ラジオ番組Ｉと初めて出会った子どもたちは―。兵庫県三田市の小中学校で、子どもたちが生成ＡＩを使用する実証実験が行われている。子どもたちはＡＩとの対話で何を学び、どのような成長を遂げるのか。出会いと別れの３週間に密着する。
主要なその他
10-
2024年3月https://www.quintbridge.jp/about/library/detail/202406261115.html https://www.quintbridge.jp/event/detail/202403081500.html
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2021年令和2年度文部科学省委託事業 https://www.mext.go.jp/content/20210601-mxt_kyoikujinzai01-000015522_1.pdf （Ⅲ章、Ⅳ章2-3節、Ⅴ章、Ⅵ章を担当）
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2016年7月 - 2016年7月オージス総研Webマガジン2016年7月号 http://www.ogis-ri.co.jp/rad/webmaga/1255868_6728.html.